https://www.acmicpc.net/problem/15486
문제
상담원으로 일하고 있는 백준이는 퇴사를 하려고 한다.
오늘부터 N+1일째 되는 날 퇴사를 하기 위해서, 남은 N일 동안 최대한 많은 상담을 하려고 한다.
백준이는 비서에게 최대한 많은 상담을 잡으라고 부탁을 했고, 비서는 하루에 하나씩 서로 다른 사람의 상담을 잡아놓았다.
각각의 상담은 상담을 완료하는데 걸리는 기간 Ti와 상담을 했을 때 받을 수 있는 금액 Pi로 이루어져 있다.
N = 7인 경우에 다음과 같은 상담 일정표를 보자.
1일2일3일4일5일6일7일TiPi3 | 5 | 1 | 1 | 2 | 4 | 2 |
10 | 20 | 10 | 20 | 15 | 40 | 200 |
1일에 잡혀있는 상담은 총 3일이 걸리며, 상담했을 때 받을 수 있는 금액은 10이다. 5일에 잡혀있는 상담은 총 2일이 걸리며, 받을 수 있는 금액은 15이다.
상담을 하는데 필요한 기간은 1일보다 클 수 있기 때문에, 모든 상담을 할 수는 없다. 예를 들어서 1일에 상담을 하게 되면, 2일, 3일에 있는 상담은 할 수 없게 된다. 2일에 있는 상담을 하게 되면, 3, 4, 5, 6일에 잡혀있는 상담은 할 수 없다.
또한, N+1일째에는 회사에 없기 때문에, 6, 7일에 있는 상담을 할 수 없다.
퇴사 전에 할 수 있는 상담의 최대 이익은 1일, 4일, 5일에 있는 상담을 하는 것이며, 이때의 이익은 10+20+15=45이다.
상담을 적절히 했을 때, 백준이가 얻을 수 있는 최대 수익을 구하는 프로그램을 작성하시오.
입력
첫째 줄에 N (1 ≤ N ≤ 1,500,000)이 주어진다.
둘째 줄부터 N개의 줄에 Ti와 Pi가 공백으로 구분되어서 주어지며, 1일부터 N일까지 순서대로 주어진다. (1 ≤ Ti ≤ 50, 1 ≤ Pi ≤ 1,000)
출력
첫째 줄에 백준이가 얻을 수 있는 최대 이익을 출력한다.
예제 입력 1
7
3 10
5 20
1 10
1 20
2 15
4 40
2 200
예제 출력 1
45
예제 입력 2
10
1 1
1 2
1 3
1 4
1 5
1 6
1 7
1 8
1 9
1 10
예제 출력 2
55
예제 입력 3
10
5 10
5 9
5 8
5 7
5 6
5 10
5 9
5 8
5 7
5 6
예제 출력 3
20
예제 입력 4
10
5 50
4 40
3 30
2 20
1 10
1 10
2 20
3 30
4 40
5 50
예제 출력 4
90
풀이
문제를 살펴보면, (1) 상담 이후에 퇴사일을 넘기지 않으면서 (2) 최대한 이익을 얻고서 퇴사하는 것이 목표입니다. 우선은 i일 까지 일 했을 때의 최대 수익을 저장할 dp라는 리스트를 선언하였고, 주어진 입력들은 schedule에 담았습니다.
dp = [0]*(N+1)
schedule = [list(map(int, input().split())) for _ in range(N)]
이제, schedule을 하나씩 살펴보면서 i일에 얻을 수 있는 최대 수익 dp에 저장시켜가면 됩니다.
profit = 0
for i in range(N):
profit = max(profit, dp[i])
# 퇴사일 넘김
if i + schedule[i][0] > N:
continue
dp[i+schedule[i][0]] = max(profit + schedule[i][1], dp[i + schedule[i][0]])
i번째 스케줄이 만약 퇴사일을 넘긴다면 해당 스케줄은 pass하고, 그렇지 않다면 최대 수익을 구해줍니다.
i번째 스케줄의 소요 기간은 "schedule[i][0]"입니다.
따라서 i+schedule[i][0]에서의 최대 수익을 구하기 위해서는 2가지 경우의 수를 살펴보아야 합니다.
(1) 해당 상담 스케줄을 실시하는 경우 (현재까지의 수익에 이번 상담의 수익을 더한 값)
(2) 해당 상담 스케줄을 스킵하는 경우 (오늘의 상담이 끝나는 시점의 수익)
이제 (1)과 (2)을 비교하여 큰 값을 dp[i+schedule[i][0]]에 넣어주면 됩니다.
이를 구현한 최종 코드는 아래와 같습니다.
Code
import sys
input = sys.stdin.readline
N = int(input())
# i일까지 일 했을 때의 최대 수익
dp = [0]*(N+1)
schedule = [list(map(int, input().split())) for _ in range(N)]
profit = 0
for i in range(N):
profit = max(profit, dp[i])
# 퇴사일 넘김
if i + schedule[i][0] > N:
continue
dp[i+schedule[i][0]] = max(profit + schedule[i][1], dp[i + schedule[i][0]])
print(max(dp))
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